Dette eksempelet lærer deg hvordan du legger til en trendlinje i et diagram i Excel.1 Høyreklikk dataregionen og klikk deretter på Add Trendline.2 Velg en trendregressjonstype Klikk Linear.3 Angi antall perioder som skal inkluderes i prognosen Type 3 i Forward-boksen.4 Kontroller visningsligningen på diagrammet og vis R-kvadrert verdi på diagram. Eksplantering Excel bruker metoden for minste firkanter for å finne en linje som passer best til punktene. R-kvadratverdien er 0 9295, noe som er bra passe Jo nærmere 1, desto bedre passer linjen med data Trendlinjen gir deg en ide om hvilken retning salget går. I periode 13 kan du oppnå et salg på nesten 120 Du kan verifisere dette ved å bruke ligningen y 7 7515 13 18 267 119 0365.11 18 Fullført Lær mye mer om diagrammer Tilbake til toppen Trendline Gå til neste kapittel Pivottabeller. Gjennomsnittlig gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å glatte ut uregelmessigheter topper og vall kan lett gjenkjenne trender.1 Først må vi ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn Analysis ToolPak add-in.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Innmatingsområde og velg området B2 M2.5 Klikk i Intervall-boksen og skriv 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, det bevegelige gjennomsnittet er gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Resultatet blir at topper og daler utjevnes. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunkter fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er til de faktiske datapunkter. I min siste boo k Praktisk tidsserieprognoser En praktisk veiledning Jeg inkluderte et eksempel på å bruke Microsoft Excel s glidende gjennomsnittlig tomt for å undertrykke månedlig sesongmessighet Dette gjøres ved å lage et linjeplot av serien over tid og deretter legge til Trendline Moving Average se mitt innlegg om undertrykkelse av sesongmessige forhold. Formålet med å legge til den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen til en tidsplan er å bedre se en trend i dataene, ved å undertrykke sesongmessigheten. Et glidende gjennomsnitt med vindubredde w betyr gjennomsnittsverdi over hvert sett med w sammenhengende verdier. For å visualisere en tidsserie, bruker vi vanligvis et sentrert glidende gjennomsnitt med w-sesongen I et sentrert glidende gjennomsnitt beregnes verdien av det bevegelige gjennomsnittet på tiden t MA t ved å sentrere vinduet rundt tiden t og averaging over w-verdiene i vinduet. For eksempel hvis vi har daglige data og vi mistenker en ukedagseffekt, vi kan undertrykke den med et sentrert glidende gjennomsnitt med w 7, og deretter plotte MA-linjen. En observant deltaker i mitt online kursprognose innså at Excel's glidende gjennomsnitt ikke produserer det vi forventer. I stedet for å gjennomsnittlig over et vindu som er sentrert rundt en tidsperiode, tar det bare gjennomsnittet for de siste w månedene som kalles et svingende gjennomsnitts gjennomsnitt. nyttig for prognoser, de er dårligere for visualisering, spesielt når serien har en trend. Årsaken er at det etterfølgende glidende gjennomsnittet ligger bak. Se på figuren nedenfor, og du kan se forskjellen mellom Excel s trailing moving average black og en sentrert bevegelse gjennomsnittlig rød. Faktumet at Excel produserer et etterfølgende bevegelige gjennomsnitt på Trendline-menyen, er ganske forstyrrende og misvisende. Enda forstyrrende er dokumentasjonen som feilaktig beskriver den etterfølgende MA som er produsert. Hvis Perioden er satt til 2, så er gjennomsnittet av De to første datapunktene brukes som det første punktet i den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen. Gjennomsnittet av det andre og det tredje datapunktet brukes som sekon d poeng i trendlinjen, og så videre. For mer om flyttende gjennomsnitt, se her.
No comments:
Post a Comment